Информационная энтропия олигомеров фуллерена (С60)n: аналитические выражения и вычисление с использованием нового алгоритма
Скачать полный текст
Разработан эффективный алгоритм вычисления информационной энтропии, реализованный на языке программирования Python с использованием библиотеки TensorFlow для ускорения расчётов вычислительно сложных функций. Предложенный алгоритм позволяет рассчитывать информационную энтропию для произвольных молекулярных объектов без необходимости рассмотрения точечных групп симметрии, на котором основывались предыдущие алгоритмы. Алгоритм успешно протестирован на сложных молекулах олигомеров фуллерена C60 с ковалентными связями между фуллереновыми каркасами.
Information entropy of C60 fullerene oligomers: analytical expressions and calculating with a new algorithm
An efficient algorithm for calculating information entropy has been developed, implemented in the Python programming language using the TensorFlow library to accelerate the calculation of computationally complex functions. The proposed algorithm enables the calculation of information entropy for arbitrary molecular objects without the need to consider point symmetry groups, which was the basis for previous algorithms. The algorithm has been successfully tested on complex molecules—oligomers of C60 fullerene with covalent bonds between the fullerene frameworks.